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为什么那么多人学python?

2024-10-02 12:55:07 条浏览

世界上只有几种编程语言提供多种功能。

在当今世界,开发人员必须能去构建各种类型的应用程序,所以多学习一种多功能开发语言是有必要的。

虽说php是世界上最好的语言,但这也不妨碍Python成为通用编程开发语言,它可以让开发人员构建各种类型的应用程序。

1.Web解决方案

Python被认为是Web开发人员的首选语言之一。

因为有着许多由Python设计和支持的互联网巨头背书,如谷歌、YouTube、Netflix、Instagram、Dropbox、雅虎、Reddit、Spotify等等。Python为它们构建服务器端应用程序。因此,作为一名Web开发人员,学习并掌握它将可能对你未来的工作带来一些帮助。

Python还拥有了很多很棒的库,它们包括了例如:JSON、HTML、XML、beautifulSoup、Feedparser、电子邮件处理、Request等。同时Python还有一些很好用的框架,例如:Django,Pyramid,Flask,Tornado,web2py,CherryPy,Falcon等。

2.数据科学

在当下的世界里,数据成为了工作和生活中至关重要的一部分,能科学而有效地组织数据成为了为运营各个方面提供价值重要基础。

而Python在数据科学方面有一些大量的库可供数据挖掘、分析和可视化使用,数据挖掘和分析的库,例如:SciPy、Pandas、NumPy等等。数据可视化方面,例如:Matplotlib,DatashaderSeborn,Basap,Cartopy,RidgeMap,GeoPlot,Holoview,Decida等等。

这些库能为Python开发人员在进行数据挖掘、数据分析及数据可视化期间提供不少便利,正因为它的易用性,并且具有与其他难以学习的编程语言相比编码更简单的特点,所以Python成为了众多数据科学家的首选。

3.可行性

Python是一种高级语言。对大多数语言来讲,语言可分为两种,一种是高级编程语言,而另一种是低级编程语言。这里的低级和高级并不是字面上高级低级的意思,而是指面向的阅读对象。

高级语言与人类语言相近,开发度程序快,可以通用不用的计算机。编译后的程序在运行前会翻译成机器语言知让计算机能够识别。低级语言能直接对处理器等硬件进行访问和控制,进行低层操作,功能强大,复杂,适合开发驱动道等低层程序。

在这,与人类语言更接近的语言更容易被人理解。最重要的是,Python除了具备了可读性高的特点外还有代码精简的特点。

这点是Python能更广泛普及的一个很重要因素。

4.学习简单

目前学习Python的人正在不断发展壮大。在这背后是Python本身不是一种非常复杂的语言,因为首先Python是一门更接近人类的语言,它的语言逻辑更接近人而非机器;然后,它代码十分简洁,几行代码就能完成别的语言十几行才能完成的工作;最后,丰富的内置函数使得很多工作直接调用函数即可完成。

因为上述特点,它已经成为了美国顶尖大学中最受欢迎的入门教学语言。另外,它被排名前十的计算机科学系中的八个用来在计算机科学入门课程中教授。

5.人工智能与机器智能

以前我们看过的科幻电影中的机器人曾让我们惊叹不已,而现在,这些虚构的故事很快就会变成现实。因为人工智能(AI)和机器智能(MI)的出现,这已经成为可能。

机器学习将帮助我们观察并提供大量数据的细致分析结果。因为要获取、分析和处理收集到的数据,我们需要一种编程语言去完成这项工作,而几乎所有的开发人员都选择了Python。这是因为Python出色的稳定性和易用性,另外Python提供了更多好用的的库来协助完成,如:

用于科学技术计算的SciPy

用于数学函数和科学计算的NumPy

用于机器学习和神经网络的库Keras和Scikit-learn

用于机器学习和符号数学库的TensorFlow

6.适应性

Python被认为是最灵活的编程语言之一。之所以说,是因为有以下两个原因:

与其他编程语言集成

Python能够将其他语言的不同大型组件组合在一起,形成一个整体。在Python的帮助下,可以以更好的方式编写应用程序,因为它使不同类型的程序员可以在一个项目上共同工作。

让我们举个例子。如果我们计划构建数据科学应用程序,C/C++开发人员可以研究和执行算法,而在同一项目的数据科学家将能够通过编写Python程序,测试和使用所开发的算法。这就是集成的工作方式。

平台独立性

Python是一种跨平台的编程语言。这意味着Python应用程序可以同时运行在例如Windows,Linux/Unix,Mac等各种操作系统上。

这个功能节省了购买和学习新操作系统所涉及的额外费用。因此,这是Python的一个值得称赞的特征。

7.多种功能

Python可以称为通用编程语言,是因为它各个领域和方面都有帮助。除了已经提到的数据科学,Web解决方案以及人工智能和机器智能之外,还有以下内容:

桌面图形用户界面应用程序

我们能够使用Python开发桌面图形用户界面应用程序。如果要创建GUI应用程序,可以使用Python中已有的GUI框架,例如:PyQT,Tkinter,PyGUI,WxPython,Kivy等。其中,Kivy是构建多点触控应用程序的首选。

商业和企业应用

使用Python,您可以制作商业和企业相关的应用程序,从而对整个业务提供帮助。类似的应用是ERP和电子商务系统。

甚至可以在组织内使用的应用程序也可以使用我们最喜欢的语言进行开发。我们可以以Picalo,Odoo和Tryton为例。

3D图形和游戏

因为有了Python的帮助,你还可以创建使用3D图形的应用程序。而在其中一些很棒的框架可以帮助你完成构建游戏和3D渲染,例如PyKyra和PyGame。

CAD应用

CAD能帮助我们以更好的方式进行可视化。但因为必须对对象表现得更出色,所以这对开发人员来说很痛苦的。但Python可以使开发者变得轻松起来,Fandango就是这种类型的一个例子。

音频和视频应用

使用Python,你可以创建能够与音频和视频等多媒体交互的应用程序。我们有一些使用类似Python的Cplay和TimPlayer开发的应用程序示例。因此,使用Python可以创建出全能播放器。

8.框架和库

首先我们需要先去了解框架和库之间的区别。

构架

应用程序由大量代码组成。其中如果应用程序很庞大,那么它们将需要大量的编码。其中,有些组件通常用于构建网站。

Web框架包含可随时使用的代码和结构。这将有助于使编程过程标准化。

库是程序通常使用的一组预编译模块。它们以对象的形式存储,开发时通过直接引用的形式使用。

9.社区支持

正如前面提到的,Python已经诞生了超过25年,全球已有超过800多万的Python用户。

因此,社区成员在这期间提供了很多的贡献,例如:

建议

即使是最具经验的开发人员有时也需要建议。社区成员是由最优秀的开发人员组成,当你在发展过程中遇到困难时,他们会为你提供帮助。

Bug信息

在库或框架中发现的Bug会在社区进行讨论重现方式和解决方案,通过社区我们能及时掌握这些信息。

入门教程

通过社区,新手可以学到很多内容,因为有很多经验丰富的开发人员都是社区成员,这也就是成熟社区帮助开发人员的方式。

10.成本效益

Python是开源的编程语言,所以,我们可以在我们认为合适的其他地方使用原本的预算。而且,Python中大多数框架和库也是开源的。

最后,Python也被证明拥有良好的就业前景,因为市场上有很多开发工作都有Python的技能要求,学习它,有机会为你带来更为丰厚的回报。因此,学习它将是一个明智的选择。




互联网的发展可谓是日新月异,如今的人工智能被越来越多的人所熟知,除了被它展现出的黑科技所震惊,更多的人也注意到支撑它发展的IT语言——Python。随着人工智能的火爆,越来越多的人选择学习Python,为什么要学习Python?也许下面这五个理由可以给你解答!

一、Python容易学

编程对于任何一个新手来说都不是一件容易的事情,特别是在中国基本以C语言作为启蒙语言的国家。Python对于任何一个想学习的编程的人来说的确是一个福音,阅读Python代码像是在阅读文章,源于Python语言提供了非常优雅的语法,被称为最优雅的语言之一。通常来说对于同样的功能,用Python写代码更短更简洁。除了简洁的语法,Python还有非常强大的社区和资源,热心的前辈们把车轮都造好了,你的学习路径会非常高效。

二、Python是基石

Python可以成为你编程生涯中的基石,对于任何一个想称为全栈工程师的同学来说,Python可以给你提供非常大的帮助。Python是一门面向对象的语言,它面向对象的思想类似于Javascript,C++,C#等等。编程思想都是相通的,因为Python容易上手容易学习,从Python中学到很多编程思想都可以很好的迁移到其他语言的学习当中。例如,面向对象中类的继承,多态等等。

三、Python有意思

让编程变得有意思很酷是每个程序员的梦想,当然这不是一件容易的事情,特别对于想要学习编程的新手来说。对于充满满腔热情的年轻人来说,树莓派是连接计算世界和现实世界的桥梁。为什么可以这么说呢?源于三点:1.树莓派是一个便宜易扩展的板级微型计算机,它可以用来开发机器人、遥控车等等。2.树莓派采用易学的Python作为主要编程语言,对学生来说用树莓派去实现收音机、相机以及机器人比写helloworld的成就感来的多的多。3.树莓派功能强大,可以用来DIY很多你愿意折腾的创意。

四、Python意味着钱

Python的强大得到了很多的大公司的肯定例如Google,Yahoo!,IBM等等都在使用Python,一些我们耳熟能详的产品也都是用Python开发的Dropbox,Instagram,Pintrest,Mozilla,Quora,豆瓣,知乎等等。这些公司和产品也在侧面说明了Python的竞争力,Python在2015年语言排行榜的排名大幅上升至第四名,虽然依然落后前三名但是展现出很大的潜力。更多的公司、更多的产品、更多的使用意味着职业未来更多的钱景。

五、Python很博爱

Python是一门很博爱的编程语言,为什么呢?因为它涉及的面很广:网络编程、数据库、多媒体编程、科学计算、windows编程、企业与政务应用,同样包括目前很火的云计算领域。就已云计算领域为例:

领域流行语言

云基础设施Python,java,go

DevOpsPython,shell,ruby

网络爬虫Python,php,c++

数据处理Python,r,scala

Python触角遍及许多领域,更多的领域意味你作为Python程序员更多的价值。

为什么那么多人学python?从这五个理由不难看出,无论是从哪方面来看Python都是值得学习的,想要学好学精当然需要去参加专业的培训。




肯定是因为简单啊!针对这个问题我从以下几方面回答:

第一:Python是被称为最容易的编程语言,所以Python是上手非常之快的,不管你是刚学习Python的小白,还是已经是编程大神级的人物。学习Python都可以用最简单的代码来编写最复杂的语言,而且还通俗易懂,用时还短。

第二:随着人工智能和大数据的到来,Python也是越来越火的,现在是互联网时代。后期Python岗位需求量是越来越大的,所以现在有很多人都在学习Python。

第三:Python是可以作为一门基础语言来学习的,学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域,还是希望掌握一门编程语言,Python都是一个不错的选择,学会它可以给你带来无限的可能。

不管你是想掌握一门语言基础,还是想后期从事这个行业,首先都得把基础学扎实了,毕竟根基是很重要的。在这里我强烈推荐高淇老师的Python400集(大家可以去百战程序员或者尚学堂官网上领取),高淇老师的课堂不仅诙谐幽默还很通俗易懂,不仅仅有理论知识还会有些小项目让你来练手,完全不用担心学会理论不会实施。

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先来分享近两年关于Python语言的几则新闻:

1、Python将纳入浙江省高考!从2018年开始,编程(Python语言)正式升级为浙江、山东等地的高考科目,技术科目跟物理、化学等科目并列;

2、Python将加入全国计算机等级考试!从2018年9月开始,全国计算机二级考试新增“Python语言程序设计”科目;

3、Python纳入山东省的小学教材,从小学就开始学编程了;

4、前段时间,网上流传一组《人工智能实验教材》的图片,照片火起来的原因是教材是为幼儿园的小朋友们设计的!

Python列入小学、初高中必修课程已不是什么新鲜事了,现在Python又开始“入侵”幼儿园了,有网友调侃道:看来Python将陪你从幼儿园到大学,不会Python将可能成为新时代的“文盲”。

随着人工智能和大数据等领域的迅猛发展,各行各业正逐渐被智能机器所取代,为了应对被取代的风险,越来越多的人开始学习编程。最近一年,似乎要开始进入全民Python编程的时代了。

曾有麦肯锡牛人在网上发帖,如果能回答Python的相关问题,将很乐意提供内推。

在刚过去的2018年三大语言榜单中,Python也早就陆续登上了IEEE、PYPL排行榜单之首,在TIOBE也只暂时屈居亚军。

2018年Python在IEEESpectrum年度编程语言排行榜的总排行、发展趋势、就业市场需求、开源领域均年度排行第一。

2019年二月,Python依旧卫冕PYPL编程榜单,并且与Java的差距拉得更远了一些。以往与Java常呈现你追我赶之势,这一次指数则直接相差了5.2%之多!

从2015年至今,Python百度搜索指数提升5倍不止,Python作为人工智能的必学基础,预计Python的火,还将继续延续。

一、为什么这几年Python这么火?

1、需求大:据了解,Instagram、豆瓣、知乎在内的很多互联网公司都将Python作为了主要编程语言,百度、新浪、搜狐、淘宝等互联网企业都在利用Python,对Python的人才需求很大。

2、发展空间大:在无孔不入的互联网使用情况下,人工智能、大数据等领域非常适合Python的发展,这也就阐明了挑选进修Python将会有很不错的发展空间。

3、简单易学:小学生也可以上手学习的计算机语言,语法简单,代码可读性高,容易入门。举个例子一个程序用C语言需要1000行的代码,用JAVA需要写100行,但是如果用Python可能只需要20行,语法很简洁。

并且,从Python学起,你可以很快地运用Python编程的底层逻辑去学习其他编程语言。Python无疑是学习编程一个很好的起点。

二、Python相关岗位前景如何?

根据Boss直聘发布的《2018年求职旺季人才趋势报告》显示:人才最为紧缺的十大岗位中,时下最火的人工智能、大数据、算法类等岗位占据了半壁江山。

而Python正是人工智能、大数据、深度学习、算法等方面的主流编程语言,“钱”途不可限量啊!

三、学习Python开发有什么优势?

1、如果想成为一名程序员的话,那就快点学会Python吧!

相对于Java、C语言等,Python简单易学,更适合没有编程基础的小白入门。Python的语言没有多少仪式化的东西,所以就算不是一个Python专家,你也能读懂它的代码。

Python编写代码的速度非常的快,而且非常注重代码的可读性,非常适合多人参与的项目。

它具备了比以前传统的脚本语言更好的可重用性,维护起来也很方便。与现在流行的编程语言Java、C、C++等相比较,同样是完成一个功能,Python编写的代码短小精干,开发的效率是其它语言的好几倍。

所以如果你想尝试成为程序员,Python将会是一个重要的选择。

2、想要高薪吗?成为一名Python程序员吧!

在由Indeed.com创建并由codentor.io发布的2016年开发人员薪水研究中,发现Python开发人员的平均工资是107,000美元。基于这项研究,Swift,Python,Ruby,C++和Java将让你赚更多的钱(PHP垫底)。

作为大数据时代,Python排名如此靠前,自然可以理解。在未来,鉴于Python不仅是一种通用的编程语言,而且也是一门科学的编程语言,我们很快就会看到学习Python将会获得更高的回报,挣得更多。

3、Python是AI和机器学习的未来

多年来,学者和私人研究人员一直使用MATLAB语言进行科学研究。这一切都开始随着Python数值计算引擎(如NumPy和SciPy)的发布而改变,允许通过单个“import”语句后跟一个函数调用来完成复杂的计算。虽慢但确实,Python开始接管作为计算机科学研究的首选语言。

Python是人工智能的未来。因为考虑到语言的灵活性,其速度以及提供的机器学习功能库(如scikit-learn,Keras和TensorFlow),我们将继续看到Python在机器学习领域占据主导地位。

4、想学网络爬虫、数据分析,却不想成为专业码农,那就用Python吧!

大数据与人工智能时代的到来,让越来越多的专业,除了本身专业知识的学习,也需要网络采集和数据分析的技能,因为数据俨然已成为价值评估的一种标准。

因为出行数据,滴滴知道你是一个爱爬山的人;

因为通信数据,中国移动知道你是一个跟父母很亲近的人;

因为购物数据,阿里巴巴知道你现在还是单身。

而这一切的结论的背后,可以基本上说是数据挖掘的功劳。而作为一名非专业的销售人员、金融人员,想做一次数据分析初体验,Python无疑是最适合的入门语言。




1.python相对于其它语言更简单。

2.python功能强大,爬虫,网站开发,运维,ai开发等




很多基于人工智能的开源库对python的支持是最好的,python本身也是一门容易上手入门门槛相对比较低的计算机语言。目前计算机领域的热点是人工智能,大数据,区块链,VR/AR,音视频等等。而基于这些热门领域使用的技术底层依然是C/C++为主,但是C/C++的门槛相对于其他语言而言太高了,不易于上手。简单的举个例子,目前深度学习方面的框架比较热门的两个开源库,一个是facebook公司维护的caffe本身是C/C++,一个是谷歌公司开发和维护的TensorFlow对python支持最完善,而除两个比较热门的之外大部分都是支持python的。大部分公司目前需要的都是快速上手开发及迭代产品,python在这一轮的科技热点中占据的领先的地位。




早期的Basic也是这样,适合快速学习人工智能应用,快速应用变现,市场化语言




因为python是目前为止在大数据方面最流行的语言,它比C++,java,vb,更加的灵活通俗好用,语法更人性化,最主要的是目前大数据AI很火,而他们基础架构都是通过Python写的?




免费开源,可移植性。Python是免费开源的,也形成了丰富的社区资源,使其更加完善,技术发展更快。Unix衍生系统,Win32系统家族,掌上电脑/手机,游戏控制台(PSP)等等。当然python还有好多优点,想了解更多可以关注cda数据分析师




可能也是时代的趋势吧!毕竟现在也是互联网信息时代!那么什么是Python呢?我通过查阅资料,接下来跟大家介绍一下!

1、Python介绍

学习一门新的语言之前,首先简单了解下这门语言的背景。Python是一种面向对象的解释型计算机程序设计语言,由荷兰人GuidovanRossum于1989年发明,第一个公开发行版发行于1991年。Python在设计上坚持了清晰划一的风格,这使得Python成为一门易读、易维护,并且被大量用户所欢迎的、用途广泛的语言。Python具有丰富和强大的库。它常被昵称为胶水语言,能够把用其他语言制作的各种模块(尤其是C/C++)很轻松地联结在一起。

2、Python技术浪潮

IT行业热门技术,更新换代非常的快,技术浪潮一波接着一波,最初的浪潮无疑是桌面时代,使用C#搭建桌面应用开始崭露头角,MFC还是计算机科学专业必学会的东西。接着就是以网站搭建为应用的背景,PHP,Ruby等语言为主的。再到近几年非常火热的以移动开发为应用背景,Java(Android开发)或者OC(iOS开发)语言为主。很明显如今的浪潮就是以大数据和机器学习为应用背景,Python语言为主。站在风尖浪口,猪都可以飞的起来。抓住这波技术浪潮,对于从事IT行业的人员来说有莫大的帮助。

3、Python学习

学习一项新的技术,起步时最重要的是什么?就是快速入门。学习任何一个学科的知识时,都有一个非常重要的概念:最少必要知识。当需要获得某项技能的时候,一定要想办法在最短的时间里弄清楚都有哪些最少必要知识,然后迅速掌握它们。

对于快速入门python来说最少必要知识,有以下几点。

(1)Python基础语法

找一本浅显易懂,例子比较好的教程,从头到尾看下去。不要看很多本,专注于一本。把里面的例程都手打一遍,搞懂为什么。推荐去看《简明python教程》,非常好的一本Python入门书籍。

(2)Python实际项目

等你对Python的语法有了初步的认识,就可以去找些Python实际项目来练习。对于任何计算机编程语言来说,以实际项目为出发点,来学习新的技术,是非常高效的学习方式。在练习的过程中你会遇到各种各样的问题:基础的语法问题(关键字不懂的拼写),代码毫无逻辑,自己的思路无法用代码表达出来等等。这时候针对出现的问题,找到对应解决办法,比如,你可以重新查看书本上的知识(关于基础语法问题),可以通过谷歌搜索碰到的编译错误(编辑器提示的错误),学习模仿别人已有的代码(写不出代码)等等。已实际项目来驱动学习,会让你成长非常的快。Python实际项目网上非常的多,大家可以自己去搜索下。合理利用网络资源,不要意味的只做伸手党。

(3)Python的学习规划

当你把上面两点做好以后,你就已经入门了Python,接下来就是规划好自己的以后的学习规划。能找到一个已经会Python的人。问他一点学习规划的建议,然后在遇到卡壳的地方找他指点。这样会事半功倍。但是,要学会搜索,学会如何更好地提问,没人会愿意回答显而易见的问题。当然如果你身边没有人会Python,也可以在网上搜索相应的资料。

Python可以做的事非常的多,比如:Python可以做日常任务,比如自动备份你的MP3;可以做网站,很多著名的网站像知乎、YouTube就是Python写的;可以做网络游戏的后台,很多在线游戏的后台都是Python开发的。每个人都有自己感兴趣的方向,有的对网站开发比较感兴趣,有的对数据处理感兴趣,有的对后台感兴趣。所以你们可以根据自己感兴趣的方向,网上搜索相关资料,加以深入的学习,规划好自己未来的方向。只要坚持,你就能精通Python,成为未来抢手的人才。




原因是易学,应用广泛

特别是对研究人工智能,大数据等领域具有非常大的优势。




Python是近几年才火起来的,但是经历了很久的沉淀,在无数大牛的不断努力下不断完善升华才有了现在Python的火爆,学习Python就是站在巨人的肩膀上,所以学起来很简单对于初学者也非常友善容易上手Python有许多的库和第三方库,在你需要去解决某个需求,可以直接调用你需要的库省去了很多自己去写的开发时间所以最主要的还是开发效率高之前有一个梗说c开发六个月java三个月而Python只需要一个月其次Python能做的非常多web开发爬虫运维测试数据挖掘人工智能等




因为“爱”!




首先,是python语言结构简单,易学,好入门,容易上手。而且现在全民学python,所以学的人特别多。

其次,随着人工智能,数据分析,大数据时代的到来,python作为其基础语言,将来岗位需求是很大的。

第三,学好基础语言python,后期做深度学习,神经网络,人工智能方面的工作,薪资是非常非常可观的。

不过高薪的工作技术要求也高,所以稳扎稳打把基础搞扎实,后期学起来会比较轻松的。在这里我强烈推荐学习百战程序员的python400集,是针对零基础学习的,讲的很透彻,而且不枯燥,学习过程中会穿插小项目让你来做,边学边保持学习兴趣,这对于初学者来说就是福音。可以去他们官网看看,还能领取资料,重点是免费的。这么好的资料免费分享,也是良心机构[赞]




(1)因为Python是一门易学的编程语言,拥有超级多的封装库;

(2)相对于C/C++,Java语言,对于同一个项目需求功能,Python能够快速开发完成,大大节约了开发时间;同时,Python能够和其他语言很好地实现混编;

(3)而且Python应用广泛,从web开发,游戏开发,到人工智能。再加上这几年人工智能的需求爆发,高薪和前景吸引了很多人往Python发展。




Python诞生之初就被誉为最容易上手的编程语言。进入火热的AI人工智能时代后,它也逐渐取代Java,成为编程界的头牌语言。

另外Python已经进入山东省小学教材,从小学生学起!

在编程语言中,Python长期稳居前五,不仅已经成为数据分析、人工智能领域必不可少的工具,还被越来越多地公司用于网站搭建。Python方向岗位的薪水在水涨船高,成为目前最有潜力的编程语言之一。

Python是一门新手友好、功能强大、高效灵活的编程语言,学会之后无论是想进入数据分析、人工智能、网站开发这些领域,还是希望掌握第一门编程语言,都可以用Python来开启无限未来的无限可能!




江湖传言:人生苦短,我用Python,

这句行内话也直接告诉我们Python=简单、高效

Python的火爆主要有四个原因:

Python是AI、大数据时代的第一开发语言,因为时代发展的特性所以它火了;

Python语法简单,方便快捷效率取胜;

Python兼容性极强,拥有各种各样强大的扩展库,无论是爬虫还是Web还是数据分析,Python都可以完成

国家教育的重视,Python已经被纳入小学教材

但任何技能想要学精、学好、学到无人替代都是要下功夫的,如果没有基础还是要去专业学校参加培训,时长4-6个月,毕业还会推荐工作。

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【此回答转自乐字节】




【诚邀】这是一个非常好的问题,作为一名IT从业者,同时也是一名计算机专业的教育工作者,我来回答一下这个问题。

首先,随着当前社会逐渐进入智能化时代,编程语言将逐渐成为一个重要的工具,掌握编程语言不仅能够拓展自身获取信息的渠道和能力,同时也可以在一定程度上扩展自身的能力边界,这在智能化时代将有越来越明显的体现,所以当前掌握一门编程语言还是很有必要的。

Python语言在近几年获得了大量的关注,很多人都会选择学习Python,主要原因有以下三点:

第一:Python是全场景编程语言。对于很多初学编程的人来说,选择一门全场景编程语言是比较不错的选择,而Python就是一门典型的全场景编程语言,可以用于Web开发、大数据开发、人工智能开发和嵌入式开发等领域。相信在产业互联网的带动下,Python语言未来的应用前景还是非常广阔的。

第二:Python语言简单易学。Python语言对于初学者来说是非常友好的,即使没有任何编程语言基础的人学习Python也不会遇到太大的障碍,而且Python语言的实验场景非常容易搭建,初学者会很容易建立起学习的成就感。对于很多初学者来说,可以按照Web开发路线来制定学习计划,这样通常会有比较好的学习体验。

第三:Python语言生态体系健全。对于一门编程语言来说,要想获得大面积使用,一定要有一个健全的生态体系,而Python语言的生态体系就比较健全,在大数据和人工智能领域有更为明显的体现,这也是当前Python能够得到大面积使用的重要原因。

我是一名编程导师,从事互联网行业多年,目前所指导的python学员也有过千,主要的研究方向集中在大数据和人工智能领域,我会陆续写一些关于互联网技术方面的文章,感兴趣的朋友可以关注我,相信一定会有所收获。

如果有想学习python的小伙伴需要指导的话,都可以在下方留言,或者直接私信我!




你应该问:为什么铺天盖地都是Python的广告?而不是为什么那么多人学python?

铺天盖地宣传python,这种情况,我觉得是因为教Python比较容易。

要是换成C++这种【没人敢说自己真懂C++】的语言,你甚至都没法培训出足够水平的讲师,我觉得那显然就没必要做这个广告了。

要知道,培训教师的工资总体水平并不高,至少是明显低于程序员。

由于教课确实收入相对偏低,但凡一个技术真的特别特别能赚钱,那些真有本事的都忙着赚钱去了,没工夫出来讲课。

反过来说如果一个技术有大量的老师出来教,那很可能说明它的赚钱能力并没有那么靠谱,以至于教课比自己赚钱来得更划算。我们看到,教人炒股的是特别特别特别的多,然而很多教人炒股的大抵都是自己盘面亏成狗,然后靠教课荐股赚得盆满钵满的。

没错,很多人就是不会其他编程语言,只好选择最简单的Python学习。




确实如题主所说,学习python的人很多。原因其实很简单,这和前几年的大数据的崛起有莫大的关系,当我们还在用JAVA千方百计的去做数据分析的时候,python已经把相关的技术都封装好了,只需要拿过来用。当我们还在想着人工智能的时候python又开始了它的表演。当我们还在为后台业务埋头苦敲的时候python又开始了封装,虽然还不够完善,解决方案还没有JAVA强大。

正如python的宗旨一样简明,优雅,强大。python对于程序员来说太过友好了。

但是问题也存在,虽然大家都在学,其实python的就业现在来说还比较少,大家都还只是在学习中。

个人意见,如果要喷,请轻点,疼(•͈ᴗ⁃͈)ᓂ---♡如果有好的想法我们可以在评论区一起讨论




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